AIによる熱中症予防システムは3段階で機能します。まず、WBGTセンサーとDasSenseHウェアラブルが環境・生体データを継続収集します。次に、香港理工大学と共同開発したAIアルゴリズムが作業員ごとの熱中症リスク指数をリアルタイムで算出し、熱中症を早期に検出します。リスクが閾値を超えると、ヘルメットスピーカーで音声警告を発し、管理者のスマートフォンにプッシュ通知が送信されます。すべてリアルタイムで完結します。

AIによる熱中症検出は、現場のWBGT（暑さ指数）環境データと、各作業員の体温・心拍数・運動量などの生体データ、さらにDasIoTに登録された個人健康プロフィール（年齢・慢性疾患・喫煙・飲酒習慣）を組み合わせて判定します。これにより現場全体への汎用的な警告ではなく、実際にリスクのある作業員だけに絞った個人別熱中症リスクスコアを算出します。

AIによる熱中症警告は2つのチャネルで同時に発報されます。作業員のDasLoopスマートヘルメットに内蔵されたスピーカーから音声警告が流れ、作業員本人が即座に認識できます。同時に、現場管理者のスマートフォンへプッシュ通知が送信され、どの作業員が危険な状態かをリアルタイムで把握できます。すべての警告はDasIoTクラウドダッシュボードにも記録されます。

システムは3種類のハードウェアで構成されています：現場に設置する暑さ指数（WBGT）環境センサー、作業員が装着するDasSenseH生体センサー（ホルダー型またはウォッチ型）、そして音声アラート用スピーカーを内蔵したDasLoopスマートヘルメット。これらのハードウェアがリアルタイムデータをDasIoTクラウドプラットフォームに送信し、AIアルゴリズムが分析します。